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湃道智能獲BV數千萬元Pre-A輪融資

2020-07-28 09:18:49來源:36氪

[摘要] 「湃道智能」成立于2018年,就希望從石油、化工等傳統工業市場切入,為大型企業提供工業安全領域的AI+RPA解決方案。

  「湃道智能」近日正式宣布獲得數千萬元Pre-A輪融資,投資方為百度風投(BV)。此前,湃道智能還曾獲得啟明創投的天使輪融資。

  媒體在今年年初曾對湃道智能進行報道。「湃道智能」成立于2018年,就希望從石油、化工等傳統工業市場切入,為大型企業提供工業安全領域的AI+RPA解決方案。

  具體而言,湃道智能的方案依托實時圖像處理、視覺的小樣本分析、AI及RPA等技術,用“硬件+PaaS平臺”輔助一線人員管理分布在工廠內的各類生產系統(例如所有發生裝置的DCS系統)和人員作業(連續動作識別),以類似無人中控方案在根本上防范工業領域的系統性錯誤。

  本輪融資完成之際,湃道智能創始人兼CEO張昭智也與36氪分享了公司近半年的進展。

  “在市場層面,湃道的路徑和此前還是保持一致,首先瞄準石油化工行業,”張昭智表示,“石油化工行業市場體量足夠大,運行較為穩定,其硬件基礎水平比較高,工業自動化和人工管理磨合的空間長期存在,這正是湃道未來瞄準的市場空間。”

  湃道智能的主要產品為云端工業安全平臺Prime Safety+,主要分為現場監控平臺Prime Eagle、數據和分析平臺Prime Lion以及RPA機器人Prime Chipmunk。張昭智表示,平臺今年已經迭代至2.0版本后,功能進一步增加,和大型企業的各類系統的整合與性能也有了相當大的提升。

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  比如,現場監控平臺Prime Eagle通過硬件+軟件,實時感知分析人物活動與特定行為,實現實時發現安全威脅并發出警告,相當于監測“人+設備”的異常。近半年中,湃道智能開發了多種算法,應用于石油化工行業臨時的作業、檢修等場景,并且進一步提升了Prime Eagle的算法性能。

  技術層面,湃道智能的AI系統方案采用了小樣本識別和異常檢測的技術,并應用于各分類識別和連續工作分析,很好地解決了石油化工行業正常數據樣本冗余而異常數據樣本匱乏的問題,相比于傳統大數據算法,其結果更接近真實情況。此外在判定邏輯的設計上,湃道智能構建了化工安全圖譜,這使得系統判定更符合石油化工行業的生產流程,也能更加全面準確地符合最新的應急安監要求。這不僅是湃道智能的技術優勢,更是每一個進入石油化工行業AI安全系統領域的企業都將面臨的產品難關。

  此前,湃道智能已落地的標桿客戶包括荷蘭皇家孚寶,中國石化和各地的多個安監部門。隨著近半年POC及洽談中的客戶不斷增加,湃道智能也建立了算法和規則的相關圖譜,覆蓋的工業物聯網設備更為全面。張昭智表示,圖譜會包括作業環節下與人的安全有關的守則、操作設備的先后順序等,數據越厚,才能讓最后的判定邏輯更為有效。

  在商業落地層面,湃道智能目前已與十余家企業洽談合作或進入POC階段,轉化為實際客戶的比例達80%。在交付時,平臺以標準化形式交付為主,此外針對不同客戶會有20%-30%左右的定制開發工作。

  關于本輪融資后公司的發展規劃,首先,湃道智能將繼續在石油化工行業深耕,針對更多體量的企業尤其是長尾的企業推出更多元的產品形態,尤其是未來工業安全平臺云化、SaaS化的大趨勢,是湃道長期關注和探索的方向。

  其次,今年公司也會在市場上進一步發力,先建立標桿客戶,自上下游建立客戶壁壘,讓客戶服務經驗進一步反哺到產品研發當中。

  此外,湃道也會加強生態內的伙伴合作,建立從產品研發到渠道市場層面的工業互聯網生態,并增強對行業標準層面的探索。

  團隊方面,湃道智能將在本輪融資后進一步引進渠道、研發、產品方面的人才。創始人兼CEO張昭智為南加州大學MBA、上海交大工程學士,擁有20年管理工作經驗,曾聯合創立無人機行業獨角獸公司,搭建行業無人機產品與系統和服務業務,90%以上業務都在歐美成功落地。

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[責任編輯:曾凌霄]

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